Tìm hiểu ý nghĩa các thuật ngữ trong Stable Diffusion

Công cụ tạo ảnh AI Stable Diffusion đang thu hút sự quan tâm và đóng góp từ nhiều người. Tuy nhiên, nhiều bạn có thể cảm thấy lạ lẫm trước những thuật ngữ phức tạp trong Stable Diffusion. Hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau làm sáng tỏ ý nghĩa của các thuật ngữ quan trọng này.

Checkpoint: Chọn model

Mỗi mô hình đại diện cho một loại “phong cách” riêng biệt trong nghệ thuật vẽ ảnh, đã được đào tạo đặc biệt. Có các mô hình tập trung vào việc tái tạo hiệu quả hình ảnh thực tế, còn một số khác chuyên về nghệ thuật vẽ Anime hoặc Chibi. Tuỳ thuộc vào nhu cầu cụ thể và nguồn cảm hứng, bạn có thể lựa chọn một mô hình phù hợp cho mỗi dự án vẽ của bạn.

Prompt: Câu lệnh tạo hình ảnh

Khi bước chân vào thế giới của các công cụ vẽ tranh AI, một khái niệm không thể không nắm vững đó là “prompt” (chìa khóa). Prompt chính là bước đầu tiên và quan trọng nhất để bạn diễn đạt cho công cụ AI biết bạn muốn tạo ra một bức tranh như thế nào.
Một cách đơn giản, prompt là một chuỗi các từ khoá tiếng Anh mô tả một cách rõ ràng về bức tranh bạn muốn sáng tạo. Nó bao gồm các yếu tố như địa điểm, bối cảnh, phong cách, màu da, màu tóc, tư thế và nhiều yếu tố khác. Việc liệt kê các từ khoá này trong prompt giúp cho trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu và hiện thực hóa ý tưởng của bạn thành một bức tranh độc đáo.

Sampling method: Phương pháp lấy mẫu hình ảnh

Trong việc tạo hình ảnh, việc lựa chọn phương pháp lấy mẫu (Sampling method) đóng vai trò quan trọng như một bước không thể bỏ qua. Mỗi phương pháp lấy mẫu được thiết kế để phù hợp với các loại hình ảnh khác nhau, chẳng hạn như UniPC, Euler, hoặc DDIM. Sự lựa chọn giữa các phương pháp này thường phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của người thực hiện trong việc tạo ra bức tranh.
Dựa trên mục tiêu và ý muốn của từng người thợ thử nghiệm, việc chọn phương pháp lấy mẫu phù hợp là một quyết định quan trọng để đảm bảo rằng kết quả cuối cùng sẽ đáp ứng được mong đợi và độc đáo.

CFG Scale: Chỉ số tuân thủ theo prompt

Khái niệm “Độ Tuân Thủ CFG” (CFG Scale) là một chỉ số quan trọng trong quá trình tạo hình ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo. Chỉ số này biểu thị mức độ tuân thủ của AI đối với các từ khoá trong prompt và nằm trong khoảng từ 1 đến 30. Điều quan trọng là hiểu rõ cách nó hoạt động: giá trị nhỏ hơn thường đồng nghĩa với việc cho phép AI thể hiện sự sáng tạo mạnh mẽ hơn, trong khi giá trị lớn hơn làm tăng sự tuân thủ của AI đối với từ khoá được cung cấp.

Nói cách khác, khi bạn đặt giá trị thấp hơn, bạn đang mở cửa cho khả năng sáng tạo đột phá và các ý tưởng mới mẻ từ AI. Trong khi đó, giá trị cao hơn sẽ đảm bảo rằng AI tuân thủ chặt chẽ với từ khoá trong prompt của bạn. Việc điều chỉnh độ tuân thủ CFG này có thể giúp bạn tạo ra những tác phẩm độc đáo và đáp ứng đúng yêu cầu của mình.

Seed: Tham số thuật toán tạo hình ảnh

Tham số gốc (Seed) chính là một yếu tố quan trọng trong thuật toán tạo hình ảnh. Giá trị mặc định thường là -1, cho phép thuật toán tạo ra hình ảnh một cách ngẫu nhiên dựa trên trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, khi bạn đã tạo được một bức tranh mà bạn thấy hài lòng với mọi chi tiết, cấu trúc và vị trí, thì bạn có thể lưu giữ giá trị này (hoặc sao chép từ nguồn khác và dán vào) để sử dụng lại trong tương lai.

Tham số gốc giống như là một lái xe cho quá trình tạo hình ảnh, giúp bạn duy trì sự nhất quán và đạt được các kết quả tương tự nếu bạn muốn tạo nhiều hình ảnh liên quan hoặc cải thiện hình ảnh đã tạo trước đó. Bằng cách sử dụng tham số gốc, bạn có thể kiểm soát và tối ưu hóa quá trình sáng tạo của mình một cách hiệu quả hơn.

Upscaler: Tăng độ phân giải hình ảnh cùng kích thước

Tùy chọn “Tăng Cường Độ Phân Giải” (Upscaler) là một công cụ quan trọng khi bạn muốn cải thiện chất lượng hình ảnh mà bạn đang làm việc. Đây là lựa chọn tốt trong trường hợp bạn muốn thúc đẩy độ phân giải của hình ảnh mà không làm thay đổi kích thước của nó.

Một số thuật ngữ khác

Restore faces:Trong quá trình sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo hình ảnh, rất nhiều lúc có thể xuất hiện những lỗi về chi tiết khuôn mặt, khiến cho hình ảnh trở nên không tự nhiên và không cân đối. Để khắc phục tình trạng này, chúng ta có tùy chọn “Khôi Phục Khuôn Mặt.” Đây là công cụ mạnh mẽ giúp bạn tinh chỉnh và điều chỉnh các đặc điểm khuôn mặt để tạo ra hình ảnh trông thật sự và hài hoà hơn.

Tiling: là lựa chọn hoàn hảo cho việc tạo ra những hình ảnh lặp lại một cách tự nhiên và dễ dàng, đặc biệt hữu ích khi bạn cần tạo ra các hoa văn hoặc mẫu trang trí.

Hires. fix: Công cụ “Cải Thiện Độ Phân Giải” (Hires. fix) bao gồm nhiều tùy chọn mạnh mẽ để bạn có thể tiếp tục tinh chỉnh và tối ưu hóa hình ảnh của mình, bao gồm việc tăng độ phân giải và nhiều lựa chọn khác.

Batch count: Tùy chọn “Số Lượng Hình Ảnh Xuất Bản Đồng Thời” (Batch count) cho phép bạn điều chỉnh và quản lý số lượng hình ảnh mà bạn muốn tạo ra cùng một lúc sau khi nhấn nút “Generate”.

Tổng kết

Trong bài viết này, chúng ta đã khám phá và nắm rõ các thuật ngữ quan trọng trong Stable Diffusion. Từ việc điều chỉnh độ phân giải đến tinh chỉnh khuôn mặt và sử dụng công cụ tạo hoa văn, chúng ta đã thấy rằng có nhiều tùy chọn để tạo ra những tác phẩm ấn tượng và độc đáo. Việc hiểu và sử dụng các công cụ này có thể giúp chúng ta tạo ra hình ảnh đẹp hơn, sáng tạo hơn và đáp ứng đúng nhu cầu của mình. 

Hy vọng rằng bài viết này đã giúp bạn mở rộng kiến thức về cách tạo hình ảnh sử dụng trí tuệ nhân tạo và trang bị cho bạn các công cụ cần thiết để tạo ra những tác phẩm độc đáo trong tương lai. Chúng tôi mong muốn thấy những tác phẩm tuyệt vời của bạn xuất hiện trong thế giới trực tuyến. Hãy tiếp tục thử nghiệm và sáng tạo!