Tập dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình của Claude lớn đến mức nào?

Tìm hiểu bộ dữ liệu đào tạo mô hình của Claude

Tập dữ liệu đào tạo là yếu tố then chốt giúp Claude có khả năng trò chuyện tự nhiên với con người. Bộ dữ liệu này bao gồm hàng tỷ câu đàm thoại văn bản giữa con người, tập trung vào các cuộc trò chuyện thường ngày. Nhờ vậy, Claude có thể hiểu được ngữ pháp, ngữ cảnh, thuật ngữ chuyên môn cũng như cách ứng xử phù hợp trong giao tiếp.

Không chỉ vậy, bộ dữ liệu còn đa dạng về chủ đề, từ các cuộc trò chuyện phiếm luận đến thảo luận khoa học. Điều này cho phép Claude tiếp cận với kiến thức rộng lớn, từ đó trả lời chính xác những câu hỏi phức tạp.

Tầm quan trọng của kích thước dữ liệu đào tạo

Theo nguyên tắc chung, mô hình AI càng được đào tạo trên lượng dữ liệu lớn thì càng hoạt động tốt. Do đó, việc Anthropic trang bị cho Claude một bộ dữ liệu khổng lồ chứa hàng nghìn tỷ từ là hết sức cần thiết.

Lượng dữ liệu lớn giúp Claude làm quen với phần lớn từ vựng tiếng Anh, kể cả những từ hiếm gặp. Ngoài ra, Claude cũng được tiếp xúc với vô số câu văn với cấu trúc ngữ pháp phong phú.

Hơn thế nữa, nhiều dữ liệu cũng giúp hạn chế tình trạng overfitting, hiện tượng mô hình AI chỉ ghi nhớ cơ sở dữ liệu mà không tổng hợp được kiến thức. Claude có thể phân tích các mẫu ngôn ngữ thay vì ghi nhớ từng câu cụ thể.

Tác động của AI Hiến pháp lên yêu cầu dữ liệu

Khác với nhiều AI hiện nay, Claude được đào tạo dựa trên nền tảng AI Hiến pháp do chính Anthropic phát triển. Theo đó, Claude có khả năng tự đánh giá và điều chỉnh hành vi dựa trên nguyên tắc hữu ích, trung thực và vô hại.

Điều này cho phép Claude học hỏi từ dữ liệu internet chưa qua xét duyệt mà không cần sự giám sát trực tiếp của con người. Nhờ đó, lượng dữ liệu mà Claude tiếp cận được tăng lên đáng kể.

Theo Anthropic, AI Hiến pháp giúp Claude vừa đạt hiệu quả cao hơn lại vừa đảm bảo an toàn, đúng đắn. Đây là bước tiến lớn so với hầu hết các AI hiện tại còn nhiều hạn chế về mặt đạo đức.

Ước tính kích thước dữ liệu đào tạo của Claude

Dù Anthropic chưa công bố con số chính xác, các chuyên gia cho rằng dữ liệu đào tạo của Claude có thể lên tới hàng nghìn tỷ từ. Dario Amodei, CEO Anthropic, từng tiết lộ rằng dữ liệu của Claude đã tăng gấp 1000 lần so với phiên bản trước.

Bên cạnh đó, Anthropic còn hợp tác chặt chẽ với OpenAI, tổ chức phát triển GPT-3 dựa trên hơn 1000 tỷ từ dữ liệu. Với nguồn lực dồi dào, việc Anthropic đào tạo Claude trên hàng terabyte dữ liệu internet là khả thi.

Một số chuyên gia ước tính con số chính xác có thể dao động trong khoảng 5 – 15 nghìn tỷ từ. Đây là cột mốc đáng kinh ngạc và khẳng định nỗ lực của Anthropic trong nghiên cứu AI.

Ưu điểm của bộ dữ liệu hàng nghìn tỷ từ

Lượng dữ liệu khổng lồ mang lại nhiều lợi thế cho Claude:

• Tiếp cận hầu hết từ vựng tiếng Anh, kể cả những từ hiếm gặp
• Học hỏi vô số chủ đề, từ đời thường đến chuyên ngành
• Phân tích hàng triệu câu văn với cấu trúc ngữ pháp phong phú
• Thích ứng tốt với nhiều ngữ cảnh, phong cách và định dạng khác nhau
• Giảm thiểu rủi ro đưa ra phản hồi sai lệch
• Trò chuyện tự nhiên, mạch lạc với kiến thức phong phú
• Giúp Claude tiệm cận trình độ ngôn ngữ tự nhiên của con người

Việc mở rộng dữ liệu đang diễn ra của Claude

Không dừng lại ở dữ liệu ban đầu, Claude liên tục học hỏi thêm từ các cuộc trò chuyện với người dùng. Cụ thể, một phần nội dung được ẩn danh hoá và bổ sung vào dữ liệu đào tạo sau khi lọc bỏ thông tin nhạy cảm.

Theo Anthropic, dữ liệu của Claude có thể tăng gấp đôi sau vài tháng nhờ quá trình này. Về lâu dài, Claude sẽ tiếp tục học hỏi từ hàng tỷ cuộc trò chuyện với người dùng, giúp nâng cao khả năng ứng xử tự nhiên.

Đây là lợi thế rất lớn so với nhiều AI chỉ học từ dữ liệu cố định. Khả năng học tập liên tục sẽ giúp Claude ngày càng thông minh và tinh tế trong giao tiếp.

Tương lai của dữ liệu đào tạo AI quy mô lớn

Trong tương lai, việc tập hợp các bộ dữ liệu đào tạo khổng lồ cho AI sẽ ngày càng phổ biến. Các công ty cần đầu tư nhiều hơn vào cơ sở hạ tầng và công nghệ để đáp ứng xu hướng này.

Quy mô dữ liệu có thể đạt tới hàng nghìn tỷ, thậm chí hàng triệu tỷ từ. Song song đó, các tiêu chuẩn về đạo đức và bảo mật dữ liệu cần được chú trọng. Những kỹ thuật mới như AI Hiến pháp sẽ giúp giảm bớt gánh nặng giám sát cho con người.

Thành công của Claude cho thấy các bộ dữ liệu đồ sộ hoàn toàn có thể được hiện thực hóa nhờ công nghệ tiên tiến. Đây chính là chìa khóa để phát triển các thế hệ AI mới, tiệm cận trí tuệ người.

Kết luận

Nhìn chung, dữ liệu đào tạo của Claude ấn tượng với quy mô ước tính hàng nghìn tỷ từ. AI Hiến pháp giúp Claude học từ nguồn dữ liệu internet một cách đạo đức và hiệu quả.

Khối lượng dữ liệu khổng lồ chính là đòn bẩy giúp Claude giao tiếp tự nhiên, thể hiện sự đầu tư nghiêm túc của Anthropic. Trong tương lai, xu hướng dữ liệu đào tạo lớn sẽ còn phổ biến hơn nữa để phát triển các AI thông minh tiếp theo.

EHOMEAI.VN CUNG CẤP TÀI KHOẢN ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

👉 MUA TÀI KHOẢN CHAT GPT  👉https://ehomeai.vn/2023/09/11/mua-tai-khoan-chat-gpt/

👉 MUA TÀI KHOẢN CLAUDE AI 👉https://ehomeai.vn/2023/09/30/mua-tai-khoan-claude-ai/

💥Sau khi chuyển khoản Bạn đăng nhập vào: 

👉 Nhóm Hỗ trợ Kích hoạt tài khoản sau khi ĐÃ THANH TOÁN 👉 https://zalo.me/g/vttemw127
👉 Nhóm ứng dụng OPEN AI & ChatGPT trong Công việc & Kinh doanh 👉 https://zalo.me/g/tmbsma080
👉 Nhóm ứng dụng OPEN AI & ChatGPT trong Giáo dục 👉https://zalo.me/g/izsmdw110