Trí tuệ nhân tạo đang gây ra những sóng dư chấn trong cách mà con người tương tác và tiêu thụ nội dung trực tuyến. Các ứng dụng mới nhất của trí tuệ nhân tạo bao gồm nghệ thuật sáng tạo, tạo văn bản và giọng nói nhân tạo, và đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, như cá nhân hóa nội dung, chăm sóc sức khỏe, hệ thống điều hướng và nhận dạng khuôn mặt.

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo đã làm thay đổi bố cục xã hội qua việc tích hợp nó vào mạng xã hội. AI có thể mang đến lợi ích cho người dùng thông thường, nhà tiếp thị và chính các nền tảng mạng xã hội, tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa và cải thiện khả năng tương tác với người dùng. Tuy nhiên, điều này cũng đồng thời đặt ra những thách thức đáng kể cần được đối mặt và giải quyết.

AI đang được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực truyền thông xã hội, tạo ra nhiều ứng dụng hữu ích và cải tiến trải nghiệm người dùng.

Dưới đây là một số ví dụ về cách AI được sử dụng trong truyền thông xã hội:

1. Quản lý quảng cáo: Công cụ AI hỗ trợ giúp quản lý và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo. Chúng có khả năng phân tích và nhắm mục tiêu các biến thể quảng cáo và thực hiện phân đoạn khách hàng để đảm bảo quảng cáo hiệu quả.
2. Phân tích, sắp xếp và gắn thẻ dữ liệu: Các công cụ AI thu thập, phân tích và gắn thẻ dữ liệu được tạo bởi người dùng cho mục đích quảng cáo và kiểm duyệt. Điều này giúp xác định các xu hướng và thông tin quan trọng từ dữ liệu lớn.
3. Tự động đăng bài và lên lịch: Các công cụ AI tích hợp vào các nền tảng truyền thông xã hội cho phép tự động lên lịch và đăng nội dung vào thời điểm phù hợp nhất hoặc khi có nhiều tương tác nhất.
4. Tạo nội dung: AI sáng tạo được sử dụng để tạo các bài đăng trên mạng xã hội bằng văn bản hoặc hình ảnh và tạo các thẻ bắt đầu bằng # cho một bài đăng được mô tả cho một tài khoản. Điều này giúp tăng tính độc đáo và thu hút sự chú ý của người dùng.
5. Tiếp thị người ảnh hưởng: Các công cụ AI hỗ trợ xác định người có ảnh hưởng tốt nhất để quảng cáo cho một chiến dịch cụ thể. Các người ảnh hưởng có các nhóm mục tiêu khác nhau với phạm vi tiếp cận và sự ảnh hưởng riêng biệt.
6. Kiểm duyệt nội dung: Các bot hỗ trợ AI có khả năng quét dữ liệu để tìm và loại bỏ nội dung rác, vi phạm nguyên tắc hoặc không phù hợp. Điều này giúp duy trì môi trường an toàn và chất lượng cho người dùng.
7. Khuyến nghị nội dung: Các công cụ AI có thể đề xuất nội dung video, văn bản hoặc hình ảnh mà người dùng có thể thích dựa trên những nội dung họ đã xem trước đó. Điều này giúp tăng tương tác và tạo trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng.
8. Lọc video: AI trong phần mềm có khả năng nhận diện khuôn mặt để xác định người dùng hoặc phát hiện các bộ lọc được chỉnh sửa quá mức trên khuôn mặt của người dùng. Điều này giúp bảo mật và tăng tính xác thực của nội dung đăng tải.Ví dụ: Snapchat sử dụng bộ lọc video để tạo hiệu ứng trên khuôn mặt người dùng. Snapchat cũng đã phát hành một chatbot AI tổng hợp được hỗ trợ bởi công nghệ của ChatGPT có tên là My AI. Người dùng có thể trò chuyện với My AI để nhận đề xuất, trả lời câu hỏi hoặc hoàn thành các tác vụ khác tương tự như ChatGPT . Các nền tảng truyền thông xã hội khác, chẳng hạn như Twitter, Facebook, Instagram và LinkedIn, sử dụng AI để kiểm duyệt nội dung . Các nền tảng này cũng sử dụng AI trong các lĩnh vực khác, chẳng hạn như Instagram, cho phép người dùng tạo và chia sẻ nhãn dán. Ví dụ: Twitter sử dụng công cụ AI để xác định nội dung nào sẽ đề xuất cho dòng thời gian của người dùng. Twitter cũng sử dụng IBM Watson và các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để kiểm duyệt các bài đăng xúc phạm. Một ví dụ khác, Instagram sử dụng AI để lọc thư rác và sử dụng phân tích chuyên sâu cho văn bản để phát hiện và xóa các bài đăng có ngôn từ kích động thù địch hoặc khuyến khích bắt nạt trên mạng. Instagram cũng sử dụng các công cụ AI để nhắm mục tiêu quảng cáo đến người dùng. LinkedIn sử dụng AI để giúp các nhóm tuyển dụng viết mô tả công việc.
   

   Lợi ích và rủi ro của trí tuệ nhân tạo trong mạng xã hội

   Trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những tiến bộ đáng kể và sự phổ biến của các công cụ AI tổng quát, như Dall-E, ChatGPT và Google Bard, đã làm nảy sinh cuộc thảo luận sâu sắc về việc sử dụng và phát triển nó trong lĩnh vực truyền thông xã hội. Có nhiều lợi ích và cơ hội mà AI đem lại trong mạng xã hội, bao gồm:

   1. Tăng tính cá nhân hóa: AI giúp tạo bối cảnh truyền thông xã hội thân thiện hơn, từ đó xác định và loại bỏ nội dung thù địch hoặc không phù hợp. Điều này giúp tạo môi trường truyền thông an toàn hơn cho người dùng.
   2. Hiệu quả trong quảng cáo: Nhờ vào AI, các nền tảng truyền thông xã hội có khả năng hiển thị quảng cáo cụ thể và nhắm mục tiêu cho người dùng dựa trên dữ liệu cá nhân. Điều này giúp tối ưu hoá hiệu quả chiến dịch quảng cáo.
   3. Nội dung được đề xuất: AI có khả năng đề xuất nội dung phù hợp với sở thích và lựa chọn của người dùng, dựa trên những bài đăng, tài khoản hoặc lượt thích trước đó. Điều này tạo trải nghiệm người dùng cá nhân hơn và thúc đẩy tương tác.
   4. Phân loại và phản hồi: AI có thể phân loại cảm nhận của khách hàng từ bình luận hoặc bài đăng, từ đó tìm ra những nội dung tích cực và tiêu cực. Các công ty và nhà tiếp thị có thể dựa vào thông tin này để cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ.

   Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong truyền thông xã hội cũng đồng thời mang theo những rủi ro, như:

   1. Thiên vị và định kiến: Mối quan tâm lớn nhất là sự thiên vị của AI, khi các quyết định có thể được đưa ra dựa trên giả định không chính xác hoặc sự thiếu sót trong dữ liệu đào tạo. Điều này có thể gây ra các quyết định sai lệch và thiên vị trong việc hiển thị nội dung và quảng cáo.
   2. Lan truyền thông tin sai lệch: AI có thể thúc đẩy việc lan truyền thông tin sai lệch bằng cách đề xuất nội dung dựa trên sự quan tâm chung của người dùng. Điều này có thể dẫn đến việc củng cố quan điểm sai lệch và chia rẽ trong xã hội.
   3. Việc thu thập dữ liệu riêng tư: Các công cụ AI có thể thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân của người dùng mà không được sự đồng ý của họ. Điều này gây ra lo ngại về việc xâm phạm quyền riêng tư và sử dụng thông tin cá nhân một cách không đúng đắn.
   4. Kiểm duyệt nội dung không hiệu quả: Mặc dù AI được sử dụng để kiểm duyệt nội dung trên các nền tảng truyền thông xã hội, nhưng việc này còn đòi hỏi cải tiến. Có thể xảy ra trường hợp nội dung không phù hợp vẫn tồn tại hoặc các bài đăng chính xác bị gỡ bỏ không đúng cách.
   5. Nguy cơ deepfakes: Sự phát triển của AI cũng tạo ra nguy cơ về việc lan truyền deepfakes, là việc tạo hình ảnh hoặc video giả mạo nhằm gây hại cho cá nhân hoặc tổ chức. Điều này có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng cho danh tiếng và an ninh của người được giả mạo.

   Trí tuệ nhân tạo trong mạng xã hội đang có tác động đáng kể đến các nhà tiếp thị, người dùng và các công ty truyền thông xã hội. Mặc dù có những lợi ích đáng kể, cần có sự quản lý cẩn thận để giảm thiểu các rủi ro và bảo vệ quyền riêng tư cũng như an toàn của người dùng.