Claude AI có thể giải thích hình ảnh không?

Claude AI là một hệ thống trí tuệ nhân tạo được Anthropic tạo ra với mục đích hữu ích, vô hại và trung thực. Nó có khả năng ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến cho phép nó hiểu và tạo ra văn bản giống người. Tuy nhiên, một câu hỏi đặt ra là liệu Claude AI có thực sự có khả năng diễn giải hình ảnh như con người hay không.

Giới thiệu

Hiện nay, trí tuệ nhân tạo đang có những bước tiến đột phá trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ thống AI có thể đọc hiểu văn bản, trả lời câu hỏi và thậm chí tạo ra văn bản mới một cách tự nhiên. Tuy nhiên, khả năng hiểu hình ảnh của các hệ thống AI vẫn còn hạn chế so với con người.

Claude AI được xem là một trong những hệ thống AI tiên tiến nhất trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nhưng liệu nó có thực sự hiểu hình ảnh tốt như con người hay không vẫn là một câu hỏi lớn. Bài viết này tìm hiểu khả năng hiểu hình ảnh của Claude AI, so sánh nó với con người và các hệ thống AI chuyên biệt hơn.

Khả năng nhận dạng đối tượng cơ bản

Theo công bố của Anthropic, Claude AI hiện tại có khả năng nhận dạng một số đối tượng thông dụng như người, động vật, phương tiện giao thông, tòa nhà. Khi đưa ra hình ảnh về một con chó, Claude có thể xác định đó là hình ảnh con chó chứ không phải mèo hay động vật khác.

Tuy nhiên, Claude lại gặp khó khăn trong việc nhận dạng các giống cụ thể. Ví dụ hình ảnh một chú chó Pháp săn, Claude chỉ có thể nhận dạng đó là chó chứ không xác định được giống. Để làm được điều này, Claude cần được cung cấp thêm thông tin về bối cảnh, hoặc phải được huấn luyện riêng cho từng giống chó.

Do đó, khả năng nhận dạng của Claude vẫn còn hạn chế, chủ yếu dừng ở các đối tượng phổ biến. Claude khó có thể nhận ra các đối tượng cụ thể trừ khi được huấn luyện riêng.

Mô tả hình ảnh đơn giản

Khi đưa cho Claude một bức ảnh, nó có thể mô tả các đối tượng, màu sắc, hình dạng và cấu trúc cơ bản bằng ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ ảnh một chú chó trong công viên, Claude có thể mô tả: “Một con chó màu nâu đang đứng trong công viên cỏ xanh”.

Tuy nhiên, mô tả của Claude thường đơn giản, theo nghĩa đen. Nó không thể hiểu được ý nghĩa, bối cảnh, câu chuyện phía sau hình ảnh như con người. Ví dụ, khi nhìn bức ảnh một em bé khóc, Claude chỉ mô tả “đứa trẻ đang khóc” chứ không hiểu được cảm xúc buồn bã, sợ hãi của em bé.

Do đó, Claude vẫn thua kém con người trong việc diễn giải hình ảnh. Nó chỉ có thể mô tả theo nghĩa đen, thiếu các chi tiết về bối cảnh, câu chuyện đằng sau.

Khó khăn với hình ảnh trừu tượng

Một hạn chế lớn của Claude là khả năng hiểu các hình ảnh trừu tượng, ẩn dụ. Chẳng hạn tranh siêu thực có những hình khối lạ, màu sắc kì dị, Claude sẽ khó có thể diễn giải được ý nghĩa. Ngay cả với người, việc hiểu nghệ thuật trừu tượng cũng đòi hỏi kiến thức nền về lịch sử, văn hóa nghệ thuật.

Do đó, với trí tuệ còn hạn chế, Claude sẽ khó có thể thực sự lý giải được các tác phẩm nghệ thuật tinh tế. Đây vẫn là thách thức lớn đối với AI trong việc tiếp cận cái đẹp, sáng tạo của con người.

Khả năng đọc văn bản, ký hiệu hạn chế

Theo Anthropic, Claude hiện không thể đọc hiểu chữ viết trong ảnh. Nó chỉ có thể phân biệt chữ và hình ảnh, nhưng không thể nhận dạng cụ thể từng ký tự để đọc văn bản. Điều này đòi hỏi kỹ thuật xử lý ảnh và nhận dạng ký tự chuyên sâu mà Claude chưa được tích hợp.

Tương tự, Claude cũng không thể hiểu các biểu tượng, ký hiệu trong ảnh như biển báo giao thông, nhãn hiệu… nếu không được gán nhãn và huấn luyện riêng. Đây vẫn là điểm yếu của nhiều hệ thống AI hiện nay.

Khả năng tạo hình ảnh còn hạn chế

Một số hệ thống AI giờ đã có thể tạo ảnh từ lời mô tả bằng văn bản như DALL-E 2. Tuy nhiên, theo Anthropic thì Claude vẫn chưa có khả năng này.

Claude chỉ có thể mô tả lại bằng ngôn ngữ một hình ảnh đã cho sẵn. Nó không thể tự tạo ra các hình ảnh mới dựa trên mô tả bằng lời. Điều này đòi hỏi các kỹ thuật học sâu chuyên biệt và tập dữ liệu lớn mà Claude chưa được áp dụng.

Nhận dạng khuôn mặt và hoạt động

Khả năng nhận dạng khuôn mặt và theo dõi hoạt động (ví dụ trong video) cũng là điểm yếu của Claude. Theo Anthropic, Claude không thể nhận diện chính xác khuôn mặt người. Nó cũng không thể tự động mô tả hoạt động diễn ra trong video.

Đây đều là những kỹ thuật AI chuyên biệt yêu cầu xử lý ảnh và video sâu, không phải là thế mạnh của Claude. Cho nên với video, Claude chỉ có thể mô tả các hình ảnh tĩnh đơn lẻ chứ không theo dõi cốt truyện.

Huấn luyện kỹ năng thị giác

Theo Anthropic, kỹ năng thị giác hiện tại của Claude được học qua việc tiếp xúc với hàng triệu hình ảnh được gán nhãn. Tuy nhiên, phương pháp này vẫn chưa đủ để Claude có thể hiểu sâu hình ảnh.

Các nhà nghiên cứu đang thử nghiệm các phương pháp mới như huấn luyện đối nghịch (contrastive learning) cho Claude. Theo đó, Claude sẽ được huấn luyện bằng cách cho xem nhiều cặp ảnh tương tự nhau nhưng có sự khác biệt nhỏ. Điều này giúp nâng cao khả năng phân biệt các chi tiết tinh tế hơn.

Các nhà nghiên cứu cũng đang cố gắng kết hợp các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên với thị giác máy tính để Claude có thể hiểu ảnh tốt hơn. Ví dụ sử dụng ngữ cảnh văn bản để giúp Claude diễn giải chính xác hơn hình ảnh.

Tương lai của khả năng hiểu hình ảnh AI

Các công ty công nghệ hàng đầu như Anthropic, DeepMind, Meta, Google đang đầu tư mạnh mẽ vào việc cải thiện khả năng hiểu hình ảnh của AI. Một số xu hướng chính:

• Mô hình đa nhiệm (multitask models): Huấn luyện cùng lúc nhiều kỹ năng liên quan đến hình ảnh như phân loại, phát hiện đối tượng, phân đoạn… giúp cải thiện hiệu quả.
• Mô hình đa phương tiện (multimodal models): Kết hợp xử lý ngôn ngữ, âm thanh, video cùng hình ảnh để hiểu bối cảnh tốt hơn.
• Mô hình transformer: Áp dụng các kiến trúc mới như Vision Transformer, ViT, VLAN để xử lý hình ảnh tốt hơn.
• Huấn luyện tăng cường (reinforcement learning): Cho phép AI tự điều chỉnh mô hình dựa trên phản hồi môi trường.
• Huấn luyện không có giám sát (unsupervised learning): Giúp AI tự học các mẫu hình ảnh mà không cần dữ liệu gán nhãn.

Với những tiến bộ này, hy vọng trong tương lai gần, các hệ thống AI sẽ có thể hiểu hình ảnh tốt hơn, thậm chí vượt qua con người trong một số nhiệm vụ nhất định. Điều này sẽ mở ra nhiều ứng dụng thú vị như robot thị giác, xe tự lái, hỗ trợ người khiếm thị, chẩn đoán y tế, tìm kiếm hình ảnh…

Nhìn chung, khả năng hiểu hình ảnh của AI đang trên đà tiến bộ vượt bậc. Các hệ thống như Claude đã cho thấy triển vọng tươi sáng cho tương lai gần khi mà AI có thể thực sự hiểu và tương tác với thế giới thị giác giống như con người.

EHOMEAI.VN CUNG CẤP TÀI KHOẢN ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

👉 MUA TÀI KHOẢN CHAT GPT  👉https://ehomeai.vn/2023/09/11/mua-tai-khoan-chat-gpt/

👉 MUA TÀI KHOẢN CLAUDE AI 👉https://ehomeai.vn/2023/09/30/mua-tai-khoan-claude-ai/

💥Sau khi chuyển khoản Bạn đăng nhập vào: 

👉 Nhóm Hỗ trợ Kích hoạt tài khoản sau khi ĐÃ THANH TOÁN 👉 https://zalo.me/g/vttemw127
👉 Nhóm ứng dụng OPEN AI & ChatGPT trong Công việc & Kinh doanh 👉 https://zalo.me/g/tmbsma080
👉 Nhóm ứng dụng OPEN AI & ChatGPT trong Giáo dục 👉https://zalo.me/g/izsmdw110