GPT-4 Turbo vs Claude 2 – So sánh các Mô hình Ngôn ngữ Lớn năm 2023

Năm 2023 chứng kiến sự ra đời của hai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thuộc hàng tiên tiến nhất là GPT-4 Turbo của Google và Claude 2 của Anthropic. Hai mô hình này hứa hẹn thay đổi cục diện AI đàm thoại, mở ra kỷ nguyên mới của khả năng giao tiếp thông minh cho máy móc. Chúng ta hãy cùng phân tích và so sánh chi tiết Claude 2 và GPT-4 dựa trên các tiêu chí như kiến trúc, quy mô, đào tạo, hiệu suất, ứng dụng, mô hình kinh doanh cũng như tính an toàn và đạo đức của AI.

Tổng quan về GPT-4 Turbo

GPT-4 là phiên bản kế nhiệm của GPT-3 do Google phát triển, với số lượng thông số ước tính lên đến hàng trăm tỷ – gấp hàng chục lần so với GPT-3. Biến thể Turbo đầu tiên dự kiến có 178 tỷ thông số, được đào tạo với sức mạnh tính toán lên tới 1000 petaflop. Điểm mạnh của GPT-4 nằm ở quy mô khổng lồ, cho phép nó vượt trội hầu hết các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nhược điểm là thiếu sự minh bạch về quá trình phát triển, cũng như chưa chú trọng đến tính an toàn và đạo đức của AI.

Giới thiệu Claude 2 của Anthropic

Ngược lại, Claude 2 chỉ có 7.5 tỷ thông số nhưng vẫn cạnh tranh sòng phẳng GPT-4 nhờ công nghệ đào tạo hiệu quả của Anthropic. Anthropic chú trọng vào việc thiết kế Claude an toàn, tránh gây hại thông qua “Hiến pháp AI”. Thay vì đuổi theo quy mô, Claude 2 tập trung vào khả năng đàm thoại thực tế, phù hợp với con người. Ưu điểm của Claude 2 là tính an toàn cao, dễ triển khai trên phần cứng tiêu dùng và có thể truy cập mã nguồn mở.

So sánh về kích thước và kiến trúc

Rõ ràng, GPT-4 vượt trội về quy mô với hơn 150 tỷ thông số so với 7.5 tỷ của Claude 2. Điều này cho phép GPT-4 mô phỏng kiến thức phong phú hơn, tạo ra văn bản dài liên tục và thành thạo nhiều nhiệm vụ khác nhau. Tuy nhiên, nhờ công nghệ đào tạo hiệu quả, Claude 2 vẫn có thể cạnh tranh ngang ngửa trên nhiều bài đánh giá ngôn ngữ, thậm chí vượt trội GPT-4 ở một số khía cạnh như tính nhất quán logic hay khả năng đàm thoại thực tế. Kiến trúc nhỏ gọn của Claude 2 cũng giúp nó suy luận nhanh hơn và dễ triển khai rộng rãi trên phần cứng tiêu dùng.

So sánh dữ liệu và phương pháp đào tạo

GPT-4 học từ khối lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ web. Trong khi đó, Claude 2 kết hợp dữ liệu ngôn ngữ đa dạng cùng các kỹ thuật đào tạo đối thủ của Anthropic để tối ưu hóa mục tiêu an toàn, đạo đức. GPT-4 có lợi thế về khối lượng kiến thức thế giới phong phú. Nhưng Claude 2 lại linh hoạt và nhất quán hơn nhờ chính quy hóa và căn chỉnh mục tiêu đào tạo. Có thể nói cả hai tiếp cận đều có giá trị riêng.

So sánh về hiệu suất và ứng dụng

Với số lượng thông số khổng lồ, GPT-4 được kỳ vọng sẽ phá vỡ nhiều kỷ lục về các bài đánh giá ngôn ngữ. Tuy nhiên, Claude 2 cũng sẽ cạnh tranh sát nút, thậm chí có thể vượt lên ở một số khía cạnh như đàm thoại nhất quán, tránh sai lệch. GPT-4 phù hợp với các ứng dụng quy mô lớn như tạo nội dung tự động hay trả lời câu hỏi web. Trong khi đó, Claude 2 lại thích hợp với các ứng dụng đàm thoại thực tế như trợ lý ảo, hỗ trợ chăm sóc sức khỏe.

So sánh về mô hình kinh doanh

Google có thể áp dụng mô hình kinh doanh API trả phí cho GPT-4, nhắm vào các tổ chức lớn. Trong khi đó, Anthropic có kế hoạch phát hành các phiên bản Claude mã nguồn mở, nhằm mục đích dân chủ hóa AI. Claude 2 thích hợp hơn cho các doanh nghiệp nhỏ và các nhà nghiên cứu có ngân sách hạn hẹp.

So sánh về tính an toàn và đạo đức

Đây là một trong những điểm khác biệt lớn nhất giữa hai mô hình. Claude 2 được thiết kế để đảm bảo an toàn tối đa thông qua các nguyên lý của “Hiến pháp AI”. Trong khi đó, Google không công bố cách giải quyết vấn đề an toàn với GPT-4. Sự minh bạch và tiếp cận cởi mở của Anthropic giúp Claude 2 vượt trội về mặt đạo đức, đặc biệt cho các ứng dụng có tính nhạy cảm cao.

Những ưu nhược điểm tương đối

Nhìn chung, có thể nói mỗi mô hình đều có những ưu điểm riêng, phù hợp với các mục đích khác nhau. GPT-4 Turbo thích hợp cho các tổ chức lớn muốn sử dụng AI đàm thoại mạnh mẽ nhất hiện nay. Trong khi đó, Claude 2 lại phù hợp hơn cho các ứng dụng thực tế đòi hỏi tính an toàn và đạo đức cao. Sự cạnh tranh giữa hai mô hình này sẽ thúc đẩy sự phát triển của công nghệ AI đàm thoại theo hướng có trách nhiệm và vì lợi ích cộng đồng hơn.

Hướng phát triển trong tương lai

Tương lai của LLM sẽ là sự kết hợp giữa hiệu suất cao và tính an toàn, trách nhiệm. Các mô hình cần có kiến trúc thuận lợi cho hành vi có lợi, quy trình đào tạo chú trọng tới đạo đức, cũng như có cơ chế giám sát và kiểm toán chặt chẽ. Mô hình lý tưởng là kết hợp sức mạnh tính toán khổng lồ của GPT-4 với khả năng về an toàn và đạo đức của Claude 2. Đây cũng chính là tầm nhìn mà Anthropic đang hướng tới. Sự cạnh tranh giữa các công ty công nghệ sẽ thúc đẩy đổi mới và mang lại lợi ích to lớn cho xã hội thông qua công nghệ AI được phát triển đúng hướng.

Như vậy, bài viết đã phân tích khá chi tiết sự khác biệt của Claude 2 và GPT-4 trên nhiều khía cạnh. Hy vọng đây sẽ là những thông tin hữu ích, giúp định hướng rõ hơn xu hướng phát triển của các mô hình ngôn ngữ trong tương lai gần. Hãy cùng chờ đợi xem liệu các công ty công nghệ sẽ mang đến những đột phá nào tiếp theo cho lĩnh vực then chốt này của trí tuệ nhân tạo.

EHOMEAI.VN CUNG CẤP TÀI KHOẢN ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

👉 MUA TÀI KHOẢN CHAT GPT  👉https://ehomeai.vn/2023/09/11/mua-tai-khoan-chat-gpt/

👉 MUA TÀI KHOẢN CLAUDE AI 👉https://ehomeai.vn/2023/09/30/mua-tai-khoan-claude-ai/

💥Sau khi chuyển khoản Bạn đăng nhập vào: 

👉 Nhóm Hỗ trợ Kích hoạt tài khoản sau khi ĐÃ THANH TOÁN 👉 https://zalo.me/g/vttemw127
👉 Nhóm ứng dụng OPEN AI & ChatGPT trong Công việc & Kinh doanh 👉 https://zalo.me/g/tmbsma080
👉 Nhóm ứng dụng OPEN AI & ChatGPT trong Giáo dục 👉https://zalo.me/g/izsmdw110