GPT-4: Công cụ phân tích dữ liệu hiệu quả với chi phí rẻ

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, trong đó có phân tích và xử lý dữ liệu. Một trong những công cụ AI tiên tiến nhất hiện nay là GPT-4 do công ty khởi nghiệp OpenAI (Mỹ) phát triển.

Theo một nghiên cứu gần đây của Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo Damo thuộc Tập đoàn Alibaba (Trung Quốc) và Đại học Công nghệ Nanyang (Singapore), GPT-4 có thể phân tích dữ liệu hiệu quả ngang bằng con người, thậm chí vượt trội hơn ở một số khía cạnh, nhưng chỉ với chi phí chưa đến 1% so với việc thuê một chuyên gia phân tích dữ liệu.

Cụ thể, chi phí sử dụng GPT-4 chỉ bằng 0,45% so với mức lương trung bình 90.000 USD/năm của một nhà phân tích dữ liệu cao cấp. Con số này là 0,71% nếu so với mức lương của một chuyên gia phân tích cấp thấp hơn.

Về mặt hiệu suất, GPT-4 thậm chí còn vượt qua được một số nhà phân tích ít kinh nghiệm về độ chính xác dữ liệu, chiều sâu phân tích và khả năng viết lại thông tin dưới dạng văn bản. Mô hình AI này cũng cho kết quả phân tích gần như chính xác ngay cả khi có sai sót nhỏ về một vài con số.

Tuy nhiên, GPT-4 vẫn còn một số hạn chế nhất định. Mô hình AI này kém hơn con người trong việc trình bày dữ liệu dưới dạng biểu đồ và bảng. GPT-4 cũng chưa thể hiển thị và định dạng dữ liệu chính xác trong mọi tình huống.

Nhìn chung, nghiên cứu cho thấy tiềm năng lớn của GPT-4 và các công cụ AI khác trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Chúng giúp giảm thiểu chi phí nhân công, đồng thời đảm bảo năng suất và chất lượng phân tích. Tuy vậy, con người vẫn giữ vai trò quan trọng trong việc giám sát, kiểm tra chất lượng và không thể thay thế hoàn toàn bởi AI.

Những cá nhân và doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực phân tích dữ liệu cần chủ động nâng cao kỹ năng, bổ sung các năng lực mới để làm việc hiệu quả cùng công nghệ AI nói chung và GPT-4 nói riêng. Điều này giúp các nhà phân tích vẫn duy trì giá trị và có thu nhập cao ngay cả khi công nghệ tiến bộ.

Chi phí thấp nhưng tiềm năng ứng dụng cao của GPT-4

GPT-4 là phiên bản nâng cấp của mô hình ngôn ngữ GPT-3 tiên tiến do OpenAI phát triển, trở thành nền tảng cho ChatGPT hoạt động. GPT-4 có nhiều tiến bộ đáng kể so với các phiên bản trước:

• Khả năng tạo ra nội dung sáng tạo hơn, ít sai sót và thiên vị hơn. GPT-4 được đào tạo dựa trên phản hồi của con người để giảm sai sót.
• Xử lý văn bản dài và ngữ cảnh rộng hơn. GPT-4 có thể phân tích tới 25.000 từ từ người dùng cũng như xử lý nội dung của cả một website.
• Khả năng giải thích (explanation), tự đánh giá độ chính xác của mình tốt hơn. Điều này giúp người dùng đánh giá độ tin cậy của kết quả.

Nhờ những tiến bộ trên, GPT-4 mở ra nhiều khả năng ứng dụng thiết thực:

• Phân tích dữ liệu với chi phí nhân công thấp nhưng năng suất và hiệu quả cao
• Trợ giúp học tập cho sinh viên nhờ khả năng giải thích nội dung phức tạp
• Trả lời khách hàng và viết nội dung tiếp thị
• Hỗ trợ nhân viên thực hiện nhiều nhiệm vụ đòi hỏi sáng tạo và xử lý thông tin
• Viết lại và chỉnh sửa văn bản dài

Cũng giống như ChatGPT, GPT-4 hiện được OpenAI cung cấp dưới dạng dịch vụ đám mây trả phí cho doanh nghiệp. Mức phí còn tùy thuộc vào nhu cầu sử dụng cụ thể. Nhìn chung, chi phí cho GPT-4 rất thấp, chỉ bằng phân nghìn so với chi phí nhân công. Đây chính là lợi thế cạnh tranh của công nghệ này.

Tiềm năng AI thay thế công việc của con người

Trước tiềm năng “thay người” của các công cụ AI, nhiều chuyên gia bày tỏ lo ngại về việc mất việc làm hàng loạt, đặc biệt là các công việc trí óc.

Theo ước tính của Goldman Sachs, AI có thể thay thế 300 triệu công việc toàn thời gian. Tại Anh, ngay cả Giám đốc điều hành của công ty điện Octopus Energy cũng thừa nhận AI đang thay thế được 250 nhân viên của công ty.

Một số công ty công nghệ như GitHub và Google cũng bắt đầu sử dụng AI để giúp lập trình viên code nhanh hơn. Theo khảo sát của Giao thức máy tính mở (OpenAI), 70% lập trình viên được hỏi có cảm giác AI sẽ thay thế họ trong tương lai gần.

Như vậy, nguy cơ AI thay thế lao động trong nhiều ngành nghề, đặc biệt là những công việc đòi hỏi xử lý thông tin và sáng tạo, là không thể phủ nhận. Tuy nhiên, một số chuyên gia cũng lạc quan cho rằng chúng ta không nên lo sợ quá mức.

Theo đó, các công nghệ mới như AI, máy học, robot thường ban đầu làm mất đi các công việc đơn giản, lặp đi lặp lại. Nhưng đổi lại, chúng tạo ra nhiều công việc mới, phức tạp và có giá trị cao hơn. Điều này đòi hỏi con người phải không ngừng nâng cao kỹ năng và học hỏi.

Như vậy, thay vì lo sợ bị mất việc, chúng ta nên chủ động chuẩn bị kỹ năng cho tương lai, học cách sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ hiệu quả chứ không coi đó là kẻ thù cạnh tranh. Đây có lẽ là giải pháp thiết thực nhất để thích ứng với xu thế tự động hóa ngày càng mạnh mẽ của nền kinh tế.

EHOMEAI.VN CUNG CẤP TÀI KHOẢN ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

👉 MUA TÀI KHOẢN CLAUDE AI 👉https://ehomeai.vn/2023/09/30/mua-tai-khoan-claude-ai/

💥Sau khi chuyển khoản Bạn đăng nhập vào: 

👉 Nhóm Hỗ trợ Kích hoạt tài khoản sau khi ĐÃ THANH TOÁN 👉 https://zalo.me/g/vttemw127
👉 Nhóm ứng dụng OPEN AI & ChatGPT trong Công việc & Kinh doanh 👉 https://zalo.me/g/tmbsma080
👉 Nhóm ứng dụng OPEN AI & ChatGPT trong Giáo dục 👉https://zalo.me/g/izsmdw110