Nghiên cứu mới về ChatGPT trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có những bước tiến vượt bậc trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả ngành y tế. Mới đây, một nghiên cứu thí điểm của Bệnh viện Jeroen Bosch (Hà Lan) cho thấy chatbot AI ChatGPT có thể giúp hỗ trợ chẩn đoán cho bệnh nhân cũng tốt như bác sĩ được đào tạo chính quy.

Nghiên cứu này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào lĩnh vực y tế, mang lại hy vọng về một tương lai mà AI có thể giảm bớt gánh nặng cho các bác sĩ, đồng thời nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.

Tuy nhiên, AI vẫn còn nhiều hạn chế và các nhà nghiên cứu cảnh báo việc sử dụng các công cụ AI như ChatGPT vẫn cần được giám sát chặt chẽ. Chúng ta cùng tìm hiểu kỹ hơn về nghiên cứu này cũng như tiềm năng và thách thức khi ứng dụng AI trong chẩn đoán y tế.

Nghiên cứu thí điểm của Bệnh viện Jeroen Bosch Các nhà nghiên cứu tại Bệnh viện Jeroen Bosch (Hà Lan) đã tiến hành một nghiên cứu thí điểm để đánh giá khả năng của ChatGPT – một chatbot AI do công ty Anthropic phát triển – trong việc hỗ trợ chẩn đoán bệnh.

Nghiên cứu này được thực hiện trên 30 bệnh nhân, bao gồm các thông tin về triệu chứng, kết quả khám và xét nghiệm. Các nhà nghiên cứu nhập các thông tin này vào ChatGPT và yêu cầu nó đưa ra các chẩn đoán có thể cho từng trường hợp bệnh nhân.

Kết quả cho thấy danh sách các chẩn đoán do ChatGPT đề xuất trùng khớp khoảng 60% với danh sách do các bác sĩ cấp cứu thực hiện.

Điều này cho thấy ChatGPT có khả năng tạo ra các chẩn đoán tiềm năng tương đương với bác sĩ được đào tạo. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu cũng lưu ý rằng đây chỉ là nghiên cứu sơ bộ, chưa được áp dụng trực tiếp lên bệnh nhân.

Tiềm năng của AI trong chẩn đoán y tế Kết quả nghiên cứu trên cho thấy AI có tiềm năng lớn trong việc hỗ trợ công tác chẩn đoán bệnh, đặc biệt là ở các khu vực có nguồn lực y tế hạn chế.

Các ứng dụng tiềm năng của AI trong chẩn đoán bao gồm:

• Hỗ trợ bác sĩ đưa ra chẩn đoán chính xác hơn. AI có thể đề xuất các chẩn đoán mà bác sĩ có thể bỏ sót do thiếu kinh nghiệm hoặc kiến thức.
• Phân tích hình ảnh y tế như X-quang, MRI, CT scan để phát hiện bất thường. Các thuật toán AI được huấn luyện trên dữ liệu lớn có thể phát hiện các dấu hiệu sớm của bệnh.
• Tự động hóa một số quy trình như phân tích mẫu xét nghiệm, ghi lại bệnh sử, theo dõi dấu hiệu sinh tồn, giảm bớt gánh nặng giấy tờ cho bác sĩ.
• Cung cấp dịch vụ y tế ở vùng sâu vùng xa thiếu bác sĩ. AI có thể hỗ trợ đưa ra chẩn đoán ban đầu qua mô tả triệu chứng và các xét nghiệm cơ bản.

Những thách thức đối với việc ứng dụng AI Mặc dù có nhiều tiềm năng, việc ứng dụng AI vào chẩn đoán y tế vẫn đặt ra nhiều thách thức:

• AI chưa thể thay thế hoàn toàn con người trong chẩn đoán. Các bác sĩ vẫn cần đưa ra quyết định cuối cùng dựa trên kinh nghiệm lâm sàng.
• Các mô hình AI cần được huấn luyện trên lượng dữ liệu lớn để đảm bảo độ chính xác và khả năng tổng quát hóa. Thu thập và gắn nhãn dữ liệu y tế là một thách thức lớn.
• Vấn đề quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu bệnh nhân cần được giải quyết triệt để trước khi triển khai rộng rãi các giải pháp AI.
• Chi phí phát triển, triển khai và duy trì các hệ thống AI trong y tế còn cao, đòi hỏi nhiều nguồn lực.
• Các quy định pháp lý liên quan đến AI trong y tế còn thiếu, chưa rõ ràng. Điều này có thể ngăn cản việc ứng dụng rộng rãi.

Những quan điểm khác nhau xoay quanh AI trong y tế Việc ứng dụng AI trong chẩn đoán và điều trị vẫn còn là đề tài gây tranh cãi trong giới y tế. Có hai quan điểm chính:

Ủng hộ: Những người ủng hộ cho rằng AI sẽ giúp nâng cao chất lượng chẩn đoán, hỗ trợ đưa ra quyết định lâm sàng tốt hơn, giảm bớt gánh nặng cho bác sĩ. Họ lập luận rằng sự trợ giúp của AI là cần thiết để cải thiện hệ thống y tế đang quá tải.

Phản đối: Những người phản đối lo ngại rằng việc để AI đóng vai trò quá lớn trong chẩn đoán sẽ dẫn đến mất việc làm và giảm kỹ năng của bác sĩ. Họ cũng lo ngại về khả năng AI đưa ra chẩn đoán sai lầm gây hậu quả nghiêm trọng. Theo họ, con người vẫn cần giữ vai trò trung tâm trong quyết định y tế.

Các chuyên gia nhận định rằng cần có sự cân bằng giữa tận dụng lợi thế của công nghệ mà vẫn đảm bảo vai trò quan trọng của con người. Sự phối hợp giữa yếu tố nhân văn và công nghệ sẽ mang lại lợi ích tốt nhất cho người bệnh.

Triển vọng trong tương lai Mặc dù AI trong y tế đang ở giai đoạn đầu, các chuyên gia dự báo nó sẽ phát triển mạnh mẽ trong tương lai gần, đặc biệt là với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT.

Các hướng phát triển tiềm năng của AI trong y tế bao gồm:

• Mô phỏng lâm sàng ảo để đào tạo bác sĩ
• Hỗ trợ ra quyết định phẫu thuật/điều trị phức tạp
• Nghiên cứu y sinh, phát triển thuốc mới nhanh hơn
• Ứng dụng trong phẫu thuật, hỗ trợ robot phẫu thuật thông minh
• Chăm sóc sức khỏe từ xa thông qua ứng dụng trên thiết bị di động

Tuy nhiên, để AI phát huy hết tiềm năng trong y tế, các nhà hoạch định chính sách cần có chiến lược dài hạn, đồng thời lường trước các vấn đề về đạo đức, quyền riêng tư và an toàn. Sự phối hợp chặt chẽ giữa các công ty công nghệ, bệnh viện và cơ quan quản lý là điều cần thiết để đưa AI tiếp tục cải thiện hệ thống y tế trong tương lai.

Nhìn chung, AI hứa hẹn sẽ trở thành người trợ lý đắc lực cho đội ngũ y bác sĩ, góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho người dân trên toàn thế giới.

EHOMEAI.VN CUNG CẤP TÀI KHOẢN ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

👉 MUA TÀI KHOẢN CHAT GPT  👉https://ehomeai.vn/2023/09/11/mua-tai-khoan-chat-gpt/

👉 MUA TÀI KHOẢN CLAUDE AI 👉https://ehomeai.vn/2023/09/30/mua-tai-khoan-claude-ai/

💥Sau khi chuyển khoản Bạn đăng nhập vào: 

👉 Nhóm Hỗ trợ Kích hoạt tài khoản sau khi ĐÃ THANH TOÁN 👉 https://zalo.me/g/vttemw127
👉 Nhóm ứng dụng OPEN AI & ChatGPT trong Công việc & Kinh doanh 👉 https://zalo.me/g/tmbsma080
👉 Nhóm ứng dụng OPEN AI & ChatGPT trong Giáo dục 👉https://zalo.me/g/izsmdw110